Intelligenza artificiale nella PA: AgID definisce livelli di autonomia e nuove regole per lo sviluppo e gli acquisti pubblici

L’intelligenza artificiale entra sempre più stabilmente nei processi della Pubblica amministrazione e ora arrivano indicazioni operative per accompagnarne l’adozione. L’Agenzia per l’Italia digitale (AgID) ha infatti avviato la consultazione pubblica su due nuovi documenti: le Linee guida per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale nella PA e le Linee guida per il procurement di IA nella PA, entrambe previste dal Piano triennale per l’informatica nella Pubblica amministrazione. La consultazione resterà aperta fino all’11 aprile e, al termine, i documenti saranno sottoposti all’esame della Conferenza unificata e del Garante per la protezione dei dati personali. (https://www.agid.gov.it/it/notizie/linee-guida-su-ia-nella-pa-al-la-consultazione-pubblica-su-sviluppo-e-procurement)

Uno degli aspetti più rilevanti delle linee guida riguarda la classificazione dei cosiddetti “agenti di intelligenza artificiale”, cioè sistemi software in grado di pianificare ed eseguire azioni sulla base di istruzioni e modelli di IA, operando con diversi gradi di autonomia e supervisione umana. Il documento individua cinque livelli di evoluzione tecnologica. Il livello più basso corrisponde all’assenza di automazione, con processi interamente gestiti dall’uomo, mentre il livello più avanzato descrive sistemi capaci di apprendere e adattarsi autonomamente senza intervento umano, scenario che oggi rimane confinato soprattutto alla ricerca.

Secondo le valutazioni dell’AgID, la maggior parte delle amministrazioni pubbliche italiane si colloca oggi in una fase intermedia, tra il secondo e il terzo livello di sviluppo. In questa fascia si trovano sistemi che integrano automazione e capacità cognitive con la supervisione umana oppure agenti in grado di pianificare attività e adattarsi all’interno di contesti operativi delimitati. La classificazione proposta dall’agenzia vuole offrire alle amministrazioni una bussola per comprendere il grado di maturità delle proprie soluzioni tecnologiche e per orientarsi tra responsabilità, trasparenza e obblighi normativi, anche in vista dell’applicazione dell’AI Act europeo.

Il documento dedicato allo sviluppo dei sistemi di IA contiene inoltre un glossario tecnico e una descrizione delle principali componenti tecnologiche necessarie per progettare, addestrare e utilizzare sistemi di intelligenza artificiale. Viene anche delineata una classificazione delle amministrazioni pubbliche in base al loro ruolo nei processi di utilizzo e sviluppo dell’IA, distinguendo tra enti che operano come semplici utilizzatori e quelli che possiedono competenze e autonomia più avanzate nella gestione delle tecnologie.

Su un piano diverso intervengono invece le linee guida dedicate al procurement pubblico. In questo ambito l’AgID propone alcuni criteri per migliorare la gestione degli acquisti di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Tra le indicazioni principali compare il concetto di “costo livellato dell’IA”, che invita le amministrazioni a valutare non solo il prezzo iniziale di acquisizione di un sistema, ma l’intero costo dei servizi lungo il ciclo di vita della tecnologia, includendo sviluppo, manutenzione, aggiornamenti e gestione operativa.

Le linee guida suggeriscono inoltre di favorire forme di cooperazione tra amministrazioni e di utilizzare, quando necessario, strumenti di gara più flessibili come il dialogo competitivo o procedure negoziate. Viene anche proposta l’adozione di capitolati tecnici specifici che prevedano, tra l’altro, la portabilità dei dati, la sostituibilità delle componenti tecnologiche e sistemi di monitoraggio delle prestazioni nel tempo.

Un’attenzione particolare è dedicata al rischio di dipendenza tecnologica dai fornitori. Per evitarlo, le amministrazioni sono invitate a promuovere standard aperti, a separare le diverse componenti dei sistemi e a inserire nei contratti clausole che garantiscano la possibilità di aggiornare o sostituire le soluzioni adottate. L’obiettivo è costruire un ecosistema digitale pubblico più sostenibile e interoperabile, capace di sfruttare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale mantenendo al tempo stesso controllo, sicurezza e responsabilità amministrativa.

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