Un sistema di IA capace di evolversi e svilupparsi come un cervello umano, che supera anche le varie limitazioni che vengono imposte dall’ambiente esterno. Esattamente come ha fatto il nostro cervello nel corso della sua evoluzione.
Siamo di fronte ad un nuovo sistema pensato ed ideato da un gruppo di ricerca dell’Università di Cambridge, guidato da Danyal Akarca e da Jascha Achterberg. Su Nature Machine Intelligence il sistema è stato descritto come un’importante punto di partenza per tutti i nuovi sistemi di intelligenza artificiale, e che consentirà di comprendere un po’ meglio il funzionamento del cervello umano.
Uno degli obiettivi principali dei sistemi di IA è replicare determinate caratteristiche dell’intelligenza degli esseri umani, nonostante le differenze tra mondo naturale e digitale siano molte. Per esempio, si punta molto sulla capacità di modificarsi nel corso del tempo.
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I cervelli umani, per risolvere problemi complessi, utilizzano pochissima energia, e questo è possibile poiché esiste la capacità di riorganizzazione delle connessioni tra i neuroni.
I ricercatori, per comprendere questo meccanismo, hanno deciso di sviluppare un tipo di rete neurale che si trasforma in maniera automatica per rispondere a ciò che gli viene richiesto, riducendo al massimo tutti i consumi di energia.
L’obiettivo è qualcosa di rivoluzionario, poiché solitamente le reti neurali hanno a disposizione grandissime quantità di energia.
I ricercatori sono riusciti a dimostrare che, quando alle reti viene richiesto di risolvere dei problemi complessi, come trovare la strada più veloce per poter uscire da un labirinto, riducendo anche l’energia, queste evolvono in maniera inattesa.
I nodi della rete, quasi come se fossero dei neuroni, riorganizzano le connessioni, gestendo un sempre maggior numero di operazioni rispetto alla normalità. Questa scoperta potrebbe apportare notevoli miglioramenti alla progettazione di nuovi sistemi di IA.
Contemporaneamente, tutto questo apre degli spunti molto interessanti per comprendere al meglio la struttura del cervello umano.
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